O que você precisa saber para ficar por dentro do assunto?
A inteligência artificial (IA) sempre foi um tópico que atraiu minha admiração e inquirição, seja pelas representações em filmes e séries, ou pelos conhecimentos adquiridos através da minha carreira. Nesse sentido, com a emergência do ChatGPT como um grande impulsionador, a IA se tornou mais onipresente na discussão atual. Como resultado, está se infiltrando em todos os aspectos da vida contemporânea, incluindo entretenimento e indústria.
Em primeiro lugar, no artigo “Inteligência Artificial e o ChatGPT nas empresas“, discuti algumas introduções e conceitos elementares de IA e ChatGPT, que vale a pena conferir para uma maior compreensão. Ao final, incluirei um glossário com explicações cruciais para ajudar você a navegar neste domínio. Não se sinta oprimido, muitos destes conceitos têm raízes antigas, mas só recentemente começaram a ser amplamente entendidos.
Então, iremos mais fundo para examinar os principais participantes do setor de IA e entender seu impacto global, além de abordar algumas das notícias e progressões recentes que vale a pena conhecer. Vamos explorar!
Big players da Inteligência Artificial:
OpenAI:
Primeiramente, a OpenAI é inquestionavelmente um dos protagonistas no cenário da Inteligência Artificial. Originalmente fundada com o objetivo de realizar pesquisas de maneira aberta, ela evoluiu para um modelo de negócios mais tradicional, oferecendo seus avançados modelos de linguagem, como o ChatGPT, através de APIs e soluções. Liderada por Sam Altman, a OpenAI é uma referência em Modelos de Linguagem em Larga Escala (LLMs) e explora diversas frentes de pesquisa.
Microsoft:
Como uma força titânica no campo tecnológico, a Microsoft tem se envolvido com afinco na pesquisa de IA. Embora tenha enfrentado desafios na transição de experimentações para produtos tangíveis, estrategicamente, apostou na OpenAI, com quem firmou uma parceria íntima e contínua. Essa aliança permitiu que a Microsoft incorporasse tecnologias de ponta no seu motor de busca, Bing, fortalecendo assim sua presença no campo da IA.
Google:
O Google é reconhecido por suas ousadas iniciativas, mas não alcançou o destaque previsto em IA. Contudo, o Google está atualmente investindo agressivamente em modelos de linguagem e outras tecnologias de IA para reaver o espaço perdido. Sundar Pichai, o CEO, realçou o alinhamento da estratégia da empresa com os avanços na IA.
Visão Global:
Nvidia e Inteligência Artificial:
Nvidia, fabricante de GPUs, aproveitou o florescimento da IA e recentemente ultrapassou um trilhão de dólares em capitalização de mercado. Na Computex, em Taipei, Jensen Huang, CEO da Nvidia, destacou o engajamento da empresa com IA e revelou o superchip Grace Hopper para computação acelerada e IA generativa.
A Defesa de Sam Altman:
Sam Altman da OpenAI tem sido proativo em aconselhar sobre políticas de IA, alertando tanto contra a regulamentação excessiva quanto contra os riscos de uma IA sem regulamentação. Uma situação de deixar a raposa cuidar do galinheiro?
Inteligência Artificial no TikTok:
A plataforma está experimentando uma IA chamada Tako. A princípio, funciona como um assistente de bate-papo no aplicativo, possibilitando aos usuários fazerem perguntas e receberem respostas relevantes.
ChatGPT Integrado ao Windows 11 pela Microsoft:
A Microsoft está incorporando o ChatGPT no Windows 11, proporcionando interação do usuário com IA através de uma barra lateral no sistema operacional.
Esforços do Google em Inteligência Artificial:
Assim como, o Google está inserindo componentes de IA em quase todas as suas funções, com ênfase em pesquisa e desenvolvimento, como demonstrado por anúncios no evento Google I/O 2023.
Por fim, a época da Inteligência Artificial é um fato inegável. A contínua progressão e integração da IA em várias áreas da vida contemporânea sublinham a importância de estarmos informados sobre os principais atores, inovações tecnológicas e as consequências éticas e sociais desta revolução. Grandes empresas como OpenAI, Microsoft e Google têm um papel proeminente e moldam o desenvolvimento da IA, enquanto novos participantes como Nvidia e TikTok também emergem como influentes.
Assim, a integração de ferramentas de IA como ChatGPT em nosso cotidiano ilustra o poder e as possibilidades desta tecnologia. Entretanto, é fundamental estarmos preparados para enfrentar os desafios que acompanham esta rápida evolução, sejam eles técnicos, éticos ou regulatórios. A era da IA é uma aventura emocionante, repleta de oportunidades e incertezas. Acima de tudo, cabe a nós, como sociedade, delinear o caminho mais promissor para o futuro.
Glossário:
- Inteligência Artificial: Tecnologia que simula a capacidade humana de pensar e aprender.
- Machine Learning: Sistema de software de IA que aprende com dados, geralmente utilizando redes neurais.
- Rede Neural: Estrutura de software que imita a interconexão de neurônios no cérebro para processar informações.
- Modelo: Conjunto de algoritmos e códigos que recebe entradas e produz saídas em IA (a semelhança na terminologia com um modelo estatístico).
- Treinamento ou Calibração: Processo de alimentar um modelo de IA com dados para que ele aprenda a fazer previsões ou tomar decisões.
- Inferência: Utilização de um modelo treinado para fazer previsões ou tomar decisões com base em novos dados.
- IA Generativa: Modelo de IA que cria conteúdo original, como texto ou imagens.
- Modelo de Linguagem de Grande Escala (LLM): IA treinada em vastos textos para conversar e imitar diversos estilos escritos.
- Alucinação: Ocorre quando a IA inventa informações devido a dados insuficientes ou conflitantes no treinamento.
- AGI ou IA Forte: Inteligência artificial com capacidade de aprender e se aprimorar de maneira semelhante aos humanos.
Por Guilherme Dortas, Head de Tech em ACE Cortex.
